Entwerfen einer robusten mechanischen Handelsstrategie: Eine bewährte Praxis im Handel von Brett: Dieser bewährte Praxispfosten kommt zu uns von Edward Heming, der der Autor des Lord-Heiratshandels blog ist. Er diskutiert einige Aspekte der Entwicklung einer zuverlässigen mechanischen Handelsstrategie und deckt auch die Vor-und Nachteile des mechanischen Handels. Beachten Sie, dass Henry Carstens auch eine Reihe von Artikeln zum Thema der Entwicklung von Handelssystemen zur Verfügung gestellt hat. Was ich an Lord Tedders Artikel am meisten mag ist die Einsicht, dass erforschende Systemideen eine große Weise sind, ein Gefühl für den Markt zu gewinnen. Aus diesem Grund kann es sogar profitieren die diskretionäre Händler. Diejenigen, die einige der Vorteile von Systemtests ohne die Herausforderungen der Programmierung zu gewinnen, schauen können, um die Odds Maker-Programm von Trade Ideas entwickelt oder können die Empfehlungen von Bonnie Lee Hill folgen und nutzen Sie die Drop-Down-Menü Testplattform verfügbar über Ensign Software. Mit solchen Werkzeugen ist es einfacher als je zuvor, wirklich festzustellen, ob Ihre Ideen bieten Ihnen eine Performance-Kante. Danke an Edward für den aufschlussreichen Beitrag. Eine Frage, die ich oft über Strategieentwurf gefragt habe, ist, wie Sie eine robuste mechanische Handelsstrategie konzipieren8221 Um zu verstehen, wie man eine robuste mechanische Strategie aufbaut, ist es wichtig zu verstehen, was eine robuste mechanische Strategie ist. Eine mechanische Strategie ist einfach ein quantifizierter Entscheidungsstrom, der entweder einen 8220trading robot8221 oder den Händler selbst führt, um die Positionsgrße, die Eingaben, die Ausgänge zu bestimmen und alles in einer vollständig ausgeteilten Weise zu stoppen 8211 mit anderen Worten, wenn Sie ein funktionierendes mechanisches System haben, das Ihre Eingabe ist Nicht erforderlich (oder nur in sehr eingeschränktem Maße). Darüber hinaus, für eine mechanische Strategie robust sein, muss es auf einer 8220trading edge8221 zu profitieren. Dies kann alles von einem statistischen Rand (Trending) zu einer Ausführungskante (Arbitrage) sein. Darüber hinaus muss diese Strategie über einen längeren Zeitraum von Trades historisch (mindestens mehrere hundert) halten und muss im künftigen Handel (was simuliert werden kann) halten. Ein mechanisches System hat mehrere Vorteile, die die diskretionären Händler nicht haben, wie die Fähigkeit, quantitative und Data-Mining-Analyse schnell und über ausgedehnte historische Perioden durchzuführen. Darüber hinaus können mechanische Systeme einige der emotionalen Not, die diskretionäre Handel begleitet 8211, vor allem bei neuen Händlern zu lindern. Allerdings ist es wichtig zu erkennen, dass der mechanische Handel auch einige Nachteile hat. Das erste ist, dass Sie in der Lage sein müssen, jede einzelne Entscheidung, die das System vornehmen wird, quantifizieren zu können, zweitens muss das mechanische System periodisch angepasst werden (genauso wie ein diskretionärer Trader seine Methoden anpasst) entweder durch inhärente Anpassungsfähigkeit, Optimierung oder Diversifikation . Schließlich funktionieren mechanische Systeme nur, wenn man die enorme Menge an Zeit und Mühe einsetzt, die erforderlich ist, um sie zu programmieren, zu testen, zu debuggen und kontinuierlich anzupassen. Um jede mechanische Strategie zu entwerfen, ist es wichtig, drei Dinge vor allem zu beachten: 1) Ihr Ziel für das System, 2) Ihr Markt, 3) Ihr Zeitrahmen. Sobald Sie dieses bestimmt haben, ist es einfach, Ihre wesentliche Methodik zu finden, weil es nur 4 Möglichkeiten gibt, jeden möglichen Markt zu handeln: 1) Tendenzhandel, 2) Momentumhandel, 3) Rückstellung zum mittleren Handel, 4) und grundlegendem handeln. Sobald Sie Ihr Ziel, Markt, Zeitrahmen und Methode festgelegt haben, sind Sie bereit zu versuchen, zusammen Ihre erste Strategie. Viele von Ihnen denken vermutlich an diesen Punkt 8220what, wenn ich don8217t irgendwelche dieses stuff8221 kenne. Wenn Sie bereits ein erfahrener diskretionärer Händler sind, sollte dieses nicht zu schwierig sein. Wenn Sie jedoch keine umfassende Erfahrung haben, müssen Sie eine Methode finden, die funktioniert. Diese Methode kann so einfach sein wie eine gleitende durchschnittliche Cross-Longshort so kompliziert wie ein kontinuierlich anpassendes kollaboratives neuronales Netzwerk, das täglich genetisch neu optimiert wird. Der beste Weg für den unerfahrenen Trader ein neues System zu bauen ist es, Ideen zu testen. Dies kann auf zwei Arten 8211 visuell oder programmgesteuert erfolgen. Für jemanden ohne umfangreiche Programmierkenntnisse würde das beste sein, mit dem, was ich nenne 8220candle von Candle8221 zurück zu testen. Dies wird durch eine Idee (wie ein gleitender Durchschnitt Crossover) und testen sie mit historischen Daten über den gegebenen Markt und Zeitrahmen, indem Sie Ihre Charts aus der Vergangenheit in die Zukunft und den Handel mit dem System würde 8211 ohne künftige Kenntnisse Der Märkte. Diese Methode ist, wie ich meine ersten zehn 8220strategies8221 getestet habe, von denen vier ich bis heute immer noch Handel treibe (darunter zwei, die von Phil McGrew entworfen wurden, die ich mit dieser Methode getestet habe und noch heute handeln). Allerdings musste ich fast fünfzig oder sechzig Ideen testen, um zu den zehn Strategien zu gelangen, die funktionieren und schließlich den Prozess verfeinern, bis ich vier dieser zehn Systeme gefunden hatte, die ich tradable fand. Um Ihnen ein Beispiel dafür zu geben, wie zeitaufwändig dieser Prozess ist, habe ich diese zehn Strategien ausgiebig getestet, die oft über 2 Jahre 15 Minuten Bars und 8220executing8221 Hunderte von Trades betrachten. Ich verbrachte fast 700 echte Stunden beim Testen (und I8217m ziemlich schnell mit einem Diagramm und Excel). Es klingt wie eine Menge Arbeit rechts Nun war es, aber es gab mir auch ein Gefühl für die Märkte, die fast so gut wie die Märkte in Echtzeit gehandelt hat. Nachdem ich dies einige Zeit lang getan hatte, fühlte ich, dass es eine effektivere Methode zum Testen von Ideen geben musste. Und es gibt 8211 programmatische Tests. Programmatische Tests können wieder sehr einfach 8211 ein einfaches gleitenden Durchschnitt Kreuz ist eine einfache Sache, in fast jeder Programmiersprache zu programmieren. Jedoch sind die Schwierigkeiten, die den anfänglichen programmatischen Händler zerstören können, fast endlos. Viele populäre Trading-Pakete nicht verfolgen Ihre Eigenkapitalposition Tick durch Tick, sondern es ist verfolgt Bar von Bar (und wenn Sie täglich Handel Bars können Sie sich vorstellen, die Probleme). Auch Ideen, die ich ausgiebig mit der Hand getestet hatte, waren manchmal schwer zu programmieren. Ich habe so viele Erfahrungen gemacht, wo ich ein kritisches Konzept (auch nur in geringem Maße) falsch verstanden habe, und dies führte zu drastisch anderen Ergebnissen als meine Handprüfung. Ohne das Wissen, dass es der Code war, der falsch war, hätte ich fälschlicherweise viele handelnde Ideen, die tatsächlich gültig waren, entlassen. Darüber hinaus ist es auf dieser Ebene des programmatischen Handels sehr wichtig, Faktoren der Minimierung von Eingaben (Freiheitsgraden) und der Verwendung flexibler Eingaben zu berücksichtigen. Ein Beispiel hierfür wäre, einen 3 ATR-Stopp anstelle eines 60-Pip-Stops zu verwenden, so dass, da die Preise und die Volatilität des Marktes fluktuieren, wird Ihr Stopp nicht aufgrund von zufälligem Rauschen herausgenommen. Andere Möglichkeiten, wie Sie die Robustheit Ihrer Strategie verbessern können, beinhalten die Verwendung realistischer Fills und Provisionen und die Gewährleistung, dass Ihre Limitbestellungen tatsächlich gefüllt worden wären (dies ist nicht so einfach, in einer Software zu testen, wie es sein sollte). Optimierung ist ein weiteres nützliches Werkzeug, um an dieser Stelle in Ihrem Strategie-Test Karriere. Dies ist ein kraftvolles aber zweischneidiges Schwert. Die Verwendung von genetischen Algorithmen und ähnlichen 8220hill climbing8221-Techniken ist eine gängige Methode, um sicherzustellen, dass Ihre Optimierung Ihnen nicht eine Punkt-Anomalie gibt, sondern dass es ähnliche Eingabewerte gibt, die Ihre Eingaben, die ähnliche Equity-Graphen geben, enthalten. Das Walk-Forward-Testen ist ein weiteres nützliches Werkzeug, das Ihnen helfen kann, realistische Ergebnisse zu erzielen und selbst zu sehen, ob eine Strategie auf Daten, die nicht optimiert waren (ähnlich wie die Zukunft), erfolgreich gewesen wäre. Wenn ich weiter in den programmatischen Handel gehe, nachdem ich viele Fallstricke erlebt habe, fühle ich, dass ich in der Lage sein sollte, mehr als eine Idee zu einem Zeitpunkt zu testen. In der Tat, idealerweise möchte ich viele Ideen, über mehrere Zeitrahmen und mehrere Märkte zu testen. Im Moment ist dies die Arbeit, die ich bin in der Gestaltung beteiligt und ich fühle, dass dies mir helfen, analysieren die Märkte mit der Geschwindigkeit und Präzision, die meine Trading auf die nächste Ebene nehmen wird. Dies ist die Arena der besten Strategie-Designer, wo statistische Data Mining, Marktanalyse, Zeitrahmen-Analyse, technische Analyse, Fundamentalanalyse und Geld-Management mit realistischen evolutionären Tests in einem einzigen Paket kombiniert werden. Wie Sie sehen können, ist fortgeschrittene programmatische Tests und Handel eine komplexe Arena. Ich selbst bin noch am Lernen und halte mich keinesfalls für einen Fachmann. Die gute Nachricht ist, dass erfolgreiche robuste mechanische Strategieerstellung und - implementierung so einfach oder komplex erfolgen kann, wie Sie es wünschen. Immerhin sind die sehr einfachen Strategien getestet und oder mit Kerze konzipiert Kerze Backtesting sind noch ein Eckpfeiler meiner Trading-Methodik. Von Brett: Hinweis Edwards Beratung: Start klein, halten Sie es machbar, und dann bauen Sie Ihre Fähigkeiten. Ihre besten Ideen kommen aus der intensiven Beobachtung, aber einige der besten Ideen sind die einfachsten und am einfachsten. Ive vor kurzem gepostet einen Aufruf für Händler und Programmierer, die zusammenarbeiten möchten, könnte dies eine vielversprechende Art und Weise der Einleitung sein Brett Steenbarger, Ph. D. (Wiley, 2009) und Trading Psychology 2.0 (Wiley, 2015) mit dem Interesse, historische Muster in den Märkten zu verwenden Finden einen Handel Rand. Ich bin auch daran interessiert, Leistungssteigerung unter den Händlern, die sich auf die Forschung von Experten in verschiedenen Bereichen. Aufgrund meiner Rolle bei einem globalen Makro-Hedge-Fonds habe ich ab dem Mai 2010 Urlaub genommen. Blogging wieder im Februar, 2014, zusammen mit regelmäßigen Posting auf Twitter und StockTwits (steenbab). Ich unterrichte Kurze Therapie als Clinical Associate Professor am SUNY Upstate in Syracuse, mit einem besonderen Schwerpunkt lösungsorientierte Therapien für die geistig gut. Mitherausgeber der Kunst und Wissenschaft der kurzen Psychotherapien (American Psychiatric Press, 2012). Sehen Sie mein vollständiges ProfilSingapore IT Firm Entwicklung von robusten Algo-Handelssystem sucht Capital Investment Opportunity Wir entwickeln Algorithmic Trading System für eine Online-Handelsplattform namens Metatrader 4. Das Saatgut Kapital, das wir benötigen, ist 100.000. Das Unternehmen ist in Singapur registriert, um unsere Produkte strategisch auf dem Markt zu positionieren, um einen größeren Marktanteil in Asien und weltweit zu gewinnen. Das Unternehmen will Lösungen für alle Online-Händler von FX - und Rohstoff-Märkten anbieten, die nur schwer profitabel zu machen sind Durch manuellen oder diskretionären Handel. Wir werden ihnen eine alternative und bessere Art und Weise zu handeln, die eine getestete und rentable algorithmische System oder im Volksmund als automatisierte Handelssystem bekannt ist. Wir bieten auch Codierung Service für diejenigen Händler, die ihre eigenen Strategien haben, aber erfordern qualifizierte und zuverlässige Programmierer mit tiefen Kenntnissen in MQL-Programmierung und auf der gleichen in der FX-Markt, ihre eigenen algorithmischen Handelssystem zu entwickeln. Der aktuelle Trend, Nachfrage und Chance Eine der dynamischsten und lukrativsten Unternehmen heute ist der Devisenmarkt mit einem durchschnittlichen täglichen Transaktionen von 4 Billionen pro Tag. Tausende bis Millionen von Dollar werden gemacht oder verloren rund um den Globus. Algorithmische Handel wird zu einem beliebten Weg des Handels zwischen einzelnen und institutionellen Händler. Im Jahr 2004 waren nur 2 des Devisenhandels algorithmisch. Im Jahr 2010 wurde diese Zahl auf 45 erhöht. Dies ist eine spannende Ära der Chance für Unternehmer und Investoren, die in Richtung Entwicklung algorithmischer Handelssysteme innovieren. Firma, Produkt und Dienstleistungen Wir sind ein Softwareentwicklungsunternehmen, das sich auf die Bereitstellung qualitativ hochwertiger MQL4 (MetaQuote Language 4) - Produkte und MQL-Programmierleistungen konzentriert, um einzelne Trader, die den Devisen - und Rohstoffmarkt mit der Metatrader 4-Plattform betreiben, zu unterstützen. Unsere Dienstleistungen umfassen die Entwicklung von automatisierten Handelssystem (Expert Advisor), maßgeschneiderte technische Indikatoren und Scripts (Plug-in). Alle, die den Devisen - und Rohstoffmarkt handeln und die Metatrader Trading Platform 4 nutzen, werden von diesem System profitieren. Derzeit ist die Mehrheit der Einzelhändler und einige institutionelle Händler, die den Devisenmarkt Handel sind Metatrader 4 Trading Platform und diese Plattform ist weit von fast FX-Brokerage und Banken in der Welt angeboten. Ertragsmodell Die Einkommensquelle des Unternehmens wird zweifach sein: Erstens wird das Unternehmen das Algorithmische System entwickeln und online und offline über Kontakte und Partnerhändlern in verschiedenen Ländern verkaufen. Das Endprodukt, das als Expert Advisor bekannt ist, wird zu einem Preis von 400 - 800 verkauft, je nach Art und Rentabilität des Systems. Zweitens, bieten wir MMS-Programmierung Dienstleistungen, so dass, wenn ein Trader hat ihre eigenen Strategien, hat aber keine Kenntnisse über MMS-Programmierung, bieten wir unseren maßgeschneiderten Coding-Service zu einem Preis, der ab 400 beginnen wird und hängt von der Komplexität der Strategien der Kundenwünsche. Abgesehen von benutzerdefinierten EA, bieten wir auch Codierung Service für kundenspezifische technische Indikatoren und andere Skripte oder Plug-in. Unternehmen Stage und Project Timeline Die Firma ist im Pre-Revenue-Stadium und wurde im Juli 2013 registriert. Anfangsphasen der Forschung und Entwicklung sind derzeit Beginnend und mehrere Handelsstrategien sind bereits konzipiert und sind bereit für den nächsten Entwicklungszyklus, der Programmierung für vollautomatisches Handelssystem. Wir entwickeln und testen 4-6 verschiedene Arten von Expertenberatern gleichzeitig und wählen die besten Ertragsstrategien aus, die verkauft werden sollen. Die beste Strategie wird auch in den Firmen-Eigenhandel verwendet werden. Jedes Produkt (Expert Advisor) Entwicklungszyklus ist ca. 6 Monate. Wir sind bereit, unser erstes Produkt bis März 2013 zu starten. Sehen Sie bitte Plan A: Projekt-Zeitplan Wettbewerbsvorteil Für jedes Produkt (Fachberater) folgen wir einem gründlichen fünf Entwicklungslebenzyklus. Damit soll sichergestellt werden, dass das Produkt oder die EA, die wir in der Öffentlichkeit veröffentlichen werden, positive Ergebnisse liefert. In der letzten Phase wird das Produkt live mit echtem Geld gehandelt und die Ergebnisse für die nächsten drei Monate dokumentiert. Wir werden nur die Fachberater freigeben, sobald es zwei Monate positiv aus drei Monaten ergibt. Alle Handelseinträge und Exits werden ordnungsgemäß dokumentiert. Unsere Firma wird nach Reputation gebaut werden. Wir werden dokumentierte Live-Handelsergebnisse jedes Produkts zu veröffentlichen, so dass der Kunde in der Lage sein zu sehen, dass es wirklich rentable Ergebnisse und kann ihnen helfen, Geld zu verdienen. Diese neue Praxis der Dokumentation von Live-Trading-Ergebnisse der einzelnen EA vor dem Verkauf wird es neue Maßstäbe auf dem Markt, da derzeit die meisten dieser Unternehmen und Einzelpersonen, die maßgeschneiderte EA verkaufen wurden nur durch Back-Test durchlaufen und nicht durch Demo-Handel und Live-Handel gehen . Zu den Top-und direkten Wettbewerber unserer Firma in diesem Markt sind Boston Technologies und iticsoftware. Begründung für den Deal Der Devisenmarkt befindet sich in der Zeit der bemerkenswerten Transformation und Technologie hat die Märkte verändert und die Art und Weise Trades ausgelöst und ausgeführt werden radikal in den letzten zwei Jahrzehnten. Die Gründer dieser Firma haben die notwendigen Fähigkeiten und Erfahrungen zu liefern, was versprochen wurde. Wir bieten Ihnen an, in unserer Kompetenz zu profitieren und die Gelegenheit zu bekommen, Teil dieser wachsenden Branche zu werden. A. A, ist ein erfahrener Trader und engagiert sich im schweren Handel von Währungen, Forschung auf verschiedenen Handelsstrategien, gibt Workshops über FX Handel und Mentoring Anfänger Händler. Die letzte Position, die er in der korporativen Welt nahm, bevor er Tag begann, um für ein Leben zu handeln, handelte im Namen anderer und Mitbegründer der Firma war ein Leiter des FX Handel-Schreibtisches in Dubai, UAE. Er begann seine Karriere im Handel als ein eigener Aktienhändler der US-Markt dann langsam bewegt sich auf Währung und Rohstoffe. A. A Hauptverantwortung abgesehen von der Leitung des gesamten Betriebs der Firma ist, Strategien für den Markthandel zu konzeptualisieren. R. R, ist ein erfahrener Software Engineer mit Schwerpunkt auf Forschung und Entwicklung, Support und Prozessautomatisierung mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung vollständiger Softwareentwicklung im Bereich Lifecycle. In seiner Karriere arbeitete er mit mehreren multinationalen Unternehmen wie Accenture, JPMorgan und UBS zusammen. R. R Hauptaufgaben sind es, alle Strategien zu vollautomatisierten Handelssystem zu programmieren und die Aktivitäten der IT-Outsourcing-, Implementierungs-und Systementwicklungsteams des Unternehmens zu leiten. Wir sind dabei, ein Geschäft mit ausgewählten Unternehmen in Singapur, Dubai und den Philippinen zu schließen, wobei wir im Devisen - und Aktienmarkt tätig sind und eine breite Präsenz in ihrem Bereich zu einem unserer Distributionskanäle zählen werden. Diese Unternehmen helfen uns bei der Vermarktung des Produkts in ihrem Bereich. Dadurch können wir uns voll auf RampD konzentrieren und unsere Overhead-Aufwendungen deutlich reduzieren. Abgesehen von Partnerschaften, wird die Firma auch engagieren Online-Werbung vor allem Social-Networking-Sites wie Facebook und Youtube. Diese beiden Standorte allein haben über 1 Milliarde aktive monatliche Nutzer aus der ganzen Welt. Nutzung der Finanzierung Das benötigte Saatgutkapital beträgt 100.000 Stück und wird wie folgt verwendet: (1) Forschung und Entwicklung, Prüfung des Endprodukts in der Live-Marktsituation mittels Echtgeld. Zuteilung für jedes Produkt ist 1.000. (2) Einrichtung und Vermietung neuer Büroflächen, die als RampD-Werkstatt dienen. (3) Erwerb zusätzlicher Computer mit mindestens 6 weiteren Laptops. Wir werden auch Drucker und Möbel (4) Marketing und Werbung Werbung wird auf der zweiten Stufe der RampD starten. Siehe Plan B: Einsatz von Finanzierungsmöglichkeiten für den Investor Finanzen: Umsatzbeispiel Annahmen: Name des Produkts: Expert Advisor A Preis: 500 pro Lizenz Gesamtzahl In 12 Monaten verkauft: 300 Lizenzen Bruttoumsatz: 150.000 Wir starten 3 kompetente Berater für 2013 Siehe Anhang C: Aufstellung der Erträge und Aufwendungen Chance für Investoren Wir suchen einen Investor, der die Risiken und Chancen des IT-Unternehmens im Finanzmarkt versteht und bereit ist, eine einstufige Investition in Höhe von 50.000 oder 100.000 in einer Anlage zu investieren Form der Beteiligung. Wir bieten unseren Investoren eine sehr wettbewerbsfähige Rendite. Wir geben Ihnen 5 Stakes (für 50.000) oder 10 Stakes (für 100.000) in unserer Firma. Ihr Ausgang ist am Ende des Jahres 2014 durch Rückkaufprogramm von Aktien und Kapitalrendite. Basierend auf einer starken Nachfrage und dem steigenden Trend in dieser Branche gepaart mit dem soliden Geschäftsmodell sehen wir einen ROI von 120 in 2,3 Jahren. Wir geben 10 Dividenden bis 2013 und 2014. Auf der Suche nach ähnlichen InvestitionsmöglichkeitenWie ein Handelssystem zu entwickeln Es ist auch wichtig, dass die Kante robust ist. Ein System ist robust, wenn es eine positive Erwartung aufrechterhält. Das System sollte nach oben, unten und seitwärts getestet werden. Viele Trendfolgesysteme funktionieren gut, wenn das Instrument trends, aber don8217t tun, wenn das Instrument in einer seitlichen whipsaw Periode ist. Entscheidend ist, dass der Zeitraum bei der Rückprobe berücksichtigt wird. Ich empfehle Backtests auf mindestens 2000 bar. Wenn Sie Backtesting ein System auf den Tages-Charts Ich empfehle mit 10 Jahren. Auf den Intra-Day-Diagrammen empfehle ich, die Systeme so weit zurück zu testen, wie es Ihr Datenlieferant erlaubt. Dies ist in der Regel 6 Monate bis ein Jahr. Back-Testing-Programme Es ist wichtig, professionelle Level-Software mit Back-Testing-Fähigkeiten bei der Entwicklung Ihres Systems zu verwenden. Um nur einige zu nennen: Eines der besten Back-Test-Programme gibt, obwohl Programmierung kann schwierig sein, wie es in Pascal ist. Es gibt keine Telefon-Kundendienst für Wealth-Labor entweder. NCMfx bietet Programmierleistungen zu wettbewerbsfähigen Preisen und zu enormen Rabatten für ihre bestehenden Forex-Kunden. Risikomanagement Funktionen System-Entwicklungs-Assistent Professional-Level-Back-Testing und Analyse-Software. Metastock bietet zahlreiche Handelssysteme und Indikatoren. Metastock hat seine eigene Sprache, es kann ein bisschen einfacher sein als Wealth-Lab, aber weit begrenzter. Der Kundenservice ist gut. Und es gibt zahlreiche Add-ons und Plug-Ins, die Sie kaufen können, um Ihre Art der Trading-Suite. NCMfx bietet Programmierleistungen zu wettbewerbsfähigen Preisen und zu enormen Rabatten für ihre bestehenden Forex-Kunden. Alexander Nekritin ist ein professioneller Händler mit über 8 Jahren Erfahrung. Zu seinen Spezialgebieten gehören das Risikomanagement und die Systementwicklung. Alexander ist der CEO von forexyourself. Die eine Forex-Einführung Broker-und Bildungs-Unternehmen, die Suite Client8217s Bedürfnisse im Devisenhandel hilft. Alexander hat einen Abschluss in Investment Banking und Derivaten von der Babson College in Massachusetts.
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