Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Kleine Business-Methode, um Mittelwerte in Excel 2010 verschieben Gleitende Mittelwerte prognostizieren zukünftige Werte. Hemera TechnologiesAbleStockGetty Images Die Funktion "AVERAGE" für Microsoft Excel 2010s berechnet ein arithmetisches Arithmetikmittel, dessen Summe durch die Anzahl der Elemente in der Serie geteilt wird. Wenn jede Zahl in der Reihe unterschiedlich ist, ändert sich der Durchschnitt mit jedem neuen Datenelement. Dieses bildet eine sekundäre Reihe, die den ursprünglichen seriess gleitenden Durchschnitt verfolgt. Der gleitende Durchschnitt zeigt Trends innerhalb der Daten. Wenn z. B. eine Tabellenkalkulation Ihre geschäftlichen Veränderungen im Inventar erfasst, kann der bewegte Umsatzdurchschnitt Ihnen helfen, Ihre idealen Lagerbestände am Ende eines jeden Monats zu bestimmen. 1. Klicken Sie auf Filequot auf Excels Ribbon. 2. Klicken Sie auf Optionsquot auf der linken Seite des Bildschirms, um das Fenster Excel-Optionen zu öffnen. 3. Klicken Sie im linken Fensterbereich auf "Add-Insquot". 4. Klicken Sie auf die Schaltfläche mit der Beschriftung quotGoquot neben dem Drop-down-Feld, das mit dem Befehl query Add-insquot gekennzeichnet ist, um das Add-Ins-Fenster zu öffnen. 5. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen mit der Bezeichnung quotAnalysis ToolPak. quot Klicken Sie auf OK. quot 6. Klicken Sie auf Dataquot on Excels Ribbon. 7. Klicken Sie in der Gruppe Analysis auf Data Analysisquot, um das Fenster Datenanalyse zu öffnen. 8. Wählen Sie im Fenster "Datenanalyse" die Option MOVing Averagequot aus. Klicken Sie aufOKquot, um das Fenster "MOVing Averagequot" zu öffnen. 9. Klicken Sie auf die Schaltfläche in dem Textfeld mit dem Eintrag "Input Range. quot". Klicken Sie auf und wählen Sie die Daten aus, deren gleitender Durchschnitt Sie Excel suchen möchten. 10. Klicken Sie auf die Schaltfläche im Textfeld mit der BezeichnungOutput Range. quot Klicken Sie auf und wählen Sie die Zellen aus, in denen die gleitenden Mittelwerte angezeigt werden sollen. 11. Geben Sie einen Wert in das Textfeld mit der Bezeichnung "Interval. quot "ein. Dieser Wert beschreibt die Anzahl der Zahlen, die jeder Durchschnitt berücksichtigen muss. Wenn z. B. jeder Durchschnitt die vorherigen drei Zahlenmittel berechnen muss, geben Sie quot3.quot ein. 12. Klicken Sie auf quotOK. quot Excel fügt die seriess moving averages ein. Über den Autor Ryan Menezes ist ein professioneller Schriftsteller und Blogger. Er hat einen Bachelor of Science in Journalismus von der Boston University und hat für die American Civil Liberties Union, die Marketing-Firma InSegment und die Projektmanagement-Service Assembla geschrieben. Er ist auch Mitglied der Mensa und der American Parliamentary Debate Association. Wie man ein Diagramm auf Excel mit einem kumulativen durchschnittlichen Spreadsheet Erstellen einer Kalkulationstabelle mit Daten über die Top-Y-Achse Wie man eine zweite Y-Achse auf Excel Erstellen Sie eine zweite Serie an Das Ende des Diagramm-Diagramm Wie man eine zweiseitige Grafik in Excel auch Betrachtet Lokale US-amp Welt Sport Business Unterhaltung Lifestyle Jobs Autos Immobilien Werben mit uns Kauf von Anzeigen für Web, Social Media und Drucken über Hearst Media Services Geben Sie eine Kleinanzeige aufgeben Anzeigen in der Zeitung oder online Platzieren Sie eine gezielte Anzeige in einem Spezialgebiet wie z. B. eine wöchentliche oder Nachbarschaftsveröffentlichung Subscriber Services Kontaktieren Sie uns Editionen amp Apps Folgen Sie Chron Kopie Copyright 2017 Hearst Zeitungen, LLCExponential Glättung Dieses Beispiel lehrt, wie Sie exponentielle Glättung auf eine Zeit anwenden Reihe in Excel. Exponentielle Glättung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Exponentialglättung aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Dämpfungsfaktor und geben Sie 0.9 ein. Literatur spricht oft über die Glättungskonstante (alpha). Der Wert (1-) wird als Dämpfungsfaktor bezeichnet. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir Alpha auf 0,1 setzen, erhält der vorhergehende Datenpunkt ein relativ geringes Gewicht, während der vorhergehende geglättete Wert ein großes Gewicht erhält (d. H. 0,9). Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den geglätteten Wert für den ersten Datenpunkt nicht berechnen, da es keinen vorherigen Datenpunkt gibt. Der geglättete Wert für den zweiten Datenpunkt entspricht dem vorherigen Datenpunkt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Alpha 0,3 und Alpha 0,8. Fazit: Je kleiner alpha (größer der Dämpfungsfaktor), desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je größer alpha (kleiner der Dämpfungsfaktor), desto näher sind die geglätteten Werte zu den tatsächlichen Datenpunkten.
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